论坛伊始，莫茜教授作开幕致辞。她指出，在大数据与人工智能深度融合的新时代，检验医学正面临技术变革与能力重构的双重机遇。青年检验人应主动拥抱新技术，始终立足临床真实问题，提升从临床问题中凝练科学问题、从多维数据中形成智能证据的能力，为妇幼健康事业高质量发展注入新的动力。
随后，论坛进入主题报告环节。该环节由长春市儿童医院张晓威教授主持。复旦大学附属妇产科医院岳朝艳教授作题为《从临床问题到科学证据：如何开展妇幼检验领域的临床研究？》的报告，围绕妇幼检验领域临床研究的设计思路、实施路径和证据构建，系统阐述了如何将日常临床工作中的困惑转化为可研究、可验证、可推广的科学问题。山东大学齐鲁第二医院毛海婷教授带来《AI大模型技术重塑检验医学赋能临床模式的探索实践》的报告，结合具体实践案例，展示了AI大模型技术在检验医学场景拓展、临床决策支持和妇幼医学服务模式创新中的应用潜力。
在山东大学附属儿童医院吕欣教授主持的第二个主题报告环节中，上海交通大学余元玺博士以《Venus：蛋白质工程通用人工智能》为题，分享了人工智能驱动蛋白质设计与定向进化的最新进展，并结合具体实践案例，展示了人工智能如何帮助优化酶、抗体等检验医学中的关键功能蛋白，为体外诊断试剂研发和检测技术升级提供新的工具与思路。来自《国际检验医学杂志》的张耀元教授作题为《中文期刊编辑面对面：妇幼检验论文写作与投稿避坑》的专题分享，从编辑视角出发，围绕论文选题、结构设计、结果呈现、语言表达及投稿常见问题进行了深入讲解，为青年学者提升论文写作与学术发表质量提供了实用指导。
随后举行的大咖访谈环节由中国福利会国际和平妇幼保健院检验科杨海鸥教授主持。访谈围绕“从‘手动执行者'到‘智能验证者'——基础技能的重构”“AI时代的‘数据侦探'——异常溯源与临床思维升级”“人机协作中的成长生态——与AI共同进化的学习路径”以及“角色边界与价值延伸——检验青年参与临床决策的可能性”四个主题展开。哈尔滨工业大学计算学部人工智能学院王宽全教授、山东省肿瘤医院汝昆教授、上海交通大学医学院附属胸科医院王佳谊教授和南方医科大学南方医院检验医学科司徒博教授分别结合自身研究和实践经验，分享了对AI赋能检验医学、青年人才能力重塑及未来职业发展的思考。与会专家认为，在智慧检验不断深化的背景下，青年检验人才既要夯实专业基础，也要提升数据思维和跨学科协作能力，努力成为新技术应用的参与者、验证者和推动者。
案例分享环节由哈尔滨医科大学基础医学院崔飞云教授、哈尔滨医科大学附属第六医院王亚军教授和郑州大学第三附属医院/河南省妇幼保健院荣守华教授分别主持。六位青年检验医师围绕真实疑难病例进行了精彩汇报，充分展示了青年检验人在临床问题识别、检验结果解读、多学科沟通和疾病诊断支持中的专业能力。
其中，湖南省儿童医院刘灿带来《典型的“不典型”：一例急性白血病的诊断预警》；郑州大学第三附属医院/河南省妇幼保健院朱昕赟汇报《迷雾追踪：从一个家庭连续两胎苯丙氨酸羟化酶缺乏症的差异表型看PAH基因检测的陷阱与启示》；山东大学附属儿童医院王娟分享《空泡里的“断舍离”：一例罕见Pearson综合征的探秘》；上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心闫慧汇报《超越病灶的“侦察兵”：Probe-enhanced mNGS助力儿童播散性结核感染精准诊断》；长春市儿童医院张潇怡带来《一例嗜血细胞综合征病例的思考》；中国福利会国际和平妇幼保健院魏冰分享《同“症”不同“源”：妇科内分泌疾病的临床案例分享》。这些案例既体现了妇幼检验工作的复杂性与挑战性，也展现了检验青年在疑难病例诊断和临床决策支持中的重要价值。
论坛最后，海南医科大学附属第一医院王洁秘书长作总结发言。她充分肯定了本次论坛在内容设计、青年参与和形式创新等方面的成效，并指出，在“大数据+AI”快速发展的背景下，妇幼检验青年应牢牢把握“从临床问题到智能证据”的主线，不断提升临床理解力、科研转化力和数据应用能力，在服务妇幼健康和推动检验医学高质量发展中发挥更大作用。
本次论坛内容丰富、形式多元，既有前沿技术报告，也有临床研究方法指导、论文写作经验分享和真实病例交流，为妇幼检验青年人才成长提供了有价值的学习和交流平台。未来，妇幼检验医学将在大数据与人工智能的助力下，持续推动临床问题导向的科研创新和智慧检验体系建设。
图文来源：中国妇幼保健协会临床诊断与实验医学分会
初审编辑：中国妇幼保健协会宣传办公室
复 审：邵凤云
终 审：顾岳山
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